T TimeMeeting Intelligence
Открыть прототип ↗
Материалы к установочной встрече

AI-сервис для работы
с материалами встреч в Time

Что войдёт в продукт, как будем двигаться до конца года и что предлагаем сделать в первый месяц.

5 ВКС в едином интерфейсе 10 спринтов до результата года 3 специалиста на старте
Записи встреч · Time
Готово
Синк по продукту42 минуты · 5 участников
ВКС Т
AI-протокол

Команда согласовала первый релиз

Запускаем транскрибацию и саммари в Time, затем добавляем AI-чат и внешние ВКС.

Подтверждение
3 задачисо сроками и ответственными
!
2 рисканужны решения команды
Какие решения изменились с прошлого синка?
Источники записей
TВКС Т
ККонтур Толк
ЯТелемост
ММТС Линк
ZZoom
Файл
Что получит пользователь

Все материалы встречи — в одном месте

После завершения встречи запись появляется в Time автоматически. Пользователь получает транскрипт и структурированные итоги, а при необходимости переходит к исходному фрагменту записи.

01

Получить

Автоматически забрать готовую запись после завершения встречи.

02

Понять

Собрать транскрипт со спикерами, таймкодами и тематическим саммари.

03

Структурировать

Выделить решения, задачи, сроки, вопросы, риски и договорённости.

04

Проверить

Перейти к таймкоду, поправить и подтвердить AI-протокол.

05

Использовать

Найти позже, обсудить, опубликовать или экспортировать результат.

Основной сценарийВстреча завершилась
Материалы появились в Time
AI выделил главное
Команда использует результат
Состав решения

Что входит в продукт

Сначала закрываем работу с ВКС и материалами встреч внутри мессенджера. Затем этот же слой можно расширить интеграциями с Трекером, Досками, сообщениями и файлами.

02

Материалы встречи

Запись, участники, транскрипт со спикерами, таймкоды, поиск, избранное, серии и коллекции.

03

Итоги с подтверждением

Саммари, решения, задачи, ответственные, сроки, вопросы и риски — со ссылкой на источник.

04

Поиск и AI-чат

Вопросы по одной, выбранным или всем доступным встречам. Накопительный контекст и pre-brief серии.

05

Совместная работа

Ролевые отчёты, комментарии, клипы, публикация в Time и экспорт задач в CSV/XLSX/JSON.

06

Права и управление данными

ACL Time до вызова AI, аудит, retention, удаление чувствительных фрагментов, API и webhooks.

SaaSвыделенный контурon-prem
Первый этап

SaaS Т

Сервис размещается вместе с Time у провайдера или на инфраструктуре Т. С этого варианта начинаем.

Для изоляции

Выделенный контур

Отдельные вычислительные ресурсы и inference для клиента с повышенными требованиями.

Следующий этап

On-prem

Развёртывание в контуре клиента с подключением его LLM либо собственной модели продукта.

План работ · август — декабрь 2026

Как будем двигаться
до конца года

Первые два месяца планируем подробно. После каждой месячной приёмки порядок следующих блоков можно менять с учётом результатов пилота и готовности интеграций.

01
Результат месяца

Запись встроенной ВКС Т автоматически превращается в транскрипт и саммари внутри Time.

S1 · 10–21 августа

Первый сквозной путь

Облегчённая транскрибация без диаризации, обработка отдельных дорожек и первое end-to-end демо.

S2 · 24 августа – 4 сентября

Сценарий в Time

Запись, транскрипт со спикерами, тематическое саммари, таймкоды, права и стабильная обработка.

Приёмка: реальная встреча автоматически появляется в Time; качество и скорость измерены на пилотном наборе.
Планируем подробноМесяцы 1–2, включая Контур Толк Можем переставлятьБлоки месяцев 3–5 ИтогПолный состав решения до конца года
Первый месяц · 10 августа — 4 сентября

Что делаем в первый месяц

За четыре недели выпускаем облегчённую версию модуля транскрибации, подключаем её к ВКС Т и показываем пользователю транскрипт и саммари внутри Time.

КомандаPM + Backend + ML3 специалиста
Период10 августа – 4 сентября2 спринта · 4 недели
Трудоёмкостьдо 3 чел.-мес.60 чел.-дней · 480 часов
Стоимость работПо месячным ставкам командыPM + Backend + ML; инфраструктура отдельно
PM
Product / Project

Организация работ и приёмки

1 чел.-мес.
  • 01Scope, пользовательский сценарий и критерии приёмки
  • 02Контракты с Т: событие, запись, права, UI и зоны ответственности
  • 03Пилотная выборка, golden set и организация проверки качества
  • 04Еженедельные демо, зависимости, решения и месячная приёмка
РезультатСогласованный scope, управляемый пилот и пакет приёмки
BE
Backend / DevOps

Интеграция и обработка

1 чел.-мес.
  • 01Dev-контур, CI/CD, модель данных, очереди и object storage
  • 02Событие завершения встречи, manifest дорожек и идемпотентный ingest
  • 03Orchestration, retry, статусы, API карточки и интеграция ACL Time
  • 04Логи, метрики, алерты, нагрузочный прогон и runbook
РезультатЗапись ВКС Т автоматически проходит обработку и доступна в Time
ML
ML / Architecture

Транскрибация и саммари

1 чел.-мес.
  • 01Новая transcription-only версия: удалить диаризацию и облегчить образ
  • 02Обработка отдельных дорожек и сборка общей временной шкалы
  • 03Тематическое саммари и ссылки на подтверждающие диапазоны
  • 04Baseline качества и скорости, регрессионный набор и исправления
РезультатВерсионированные ML-модули и измеримое качество на данных пилота
Детальная оценка

Работы по двум спринтам

Оценка включает работу трёх специалистов по 80 часов в каждом спринте. PM-блок предварительный и будет уточнён отдельно.

Спринт 1 · 10–21 августа

Первый сквозной путь

240 часов
PMПредварительно80 ч
  • S1-PM-01Старт проекта, ритм работы и план спринта8 ч
  • S1-PM-02Объём первого месяца и критерии приёмки12 ч
  • S1-PM-03Программа CustDev, гайд и выбор респондентов12 ч
  • S1-PM-04CustDev-интервью и первичная обработка результатов32 ч
  • S1-PM-05Синхронизации, решения, материалы и демо S116 ч
BackendBackend / DevOps80 ч
  • S1-BE-01Контракты событий, записи, manifest дорожек и ACL12 ч
  • S1-BE-02Каркас сервисов, CI/CD, dev-контур и секреты12 ч
  • S1-BE-03Модель данных и state machine обработки встречи12 ч
  • S1-BE-04Идемпотентный ingest события и ожидание готовности записи16 ч
  • S1-BE-05Object storage, очереди, staging и fan-out/fan-in дорожек20 ч
  • S1-BE-06Сквозной smoke-тест и подготовка демо8 ч
MLML / Architecture80 ч
  • S1-ML-01Аудит текущего модуля и удаление диаризации16 ч
  • S1-ML-02Transcription worker v2: API, схема результата и образ16 ч
  • S1-ML-03Обработка дорожек и сборка общей временной шкалы12 ч
  • S1-ML-04ASR baseline: качество распознавания и сложные случаи12 ч
  • S1-ML-05Meeting processing worker и тематический summary v016 ч
  • S1-ML-06Golden set, baseline-отчёт и исправления к демо8 ч
Результат S1Событие встречи запускает обработку; на выходе — транскрипт и summary v0.
Спринт 2 · 24 августа – 4 сентября

Сценарий в Time

240 часов
PMПредварительно80 ч
  • S2-PM-01Дополнительные интервью и проверка сценариев24 ч
  • S2-PM-02Требования к карточке встречи и саммари16 ч
  • S2-PM-03Подготовка пилота и сбор обратной связи16 ч
  • S2-PM-04Приоритеты и продуктовый план следующих месяцев12 ч
  • S2-PM-05Синхронизации и подготовка месячной приёмки12 ч
BackendBackend / DevOps80 ч
  • S2-BE-01Media flow: доступ, checksum, нормализация и TTL12 ч
  • S2-BE-02Retry, timeout, DLQ и безопасный ручной перезапуск16 ч
  • S2-BE-03Merge и идемпотентное сохранение готовых артефактов12 ч
  • S2-BE-04Result API: список, статус, транскрипт и саммари16 ч
  • S2-BE-05Проверка ACL и негативные access-тесты8 ч
  • S2-BE-06Логи, метрики, алерты, нагрузка, runbook и исправления16 ч
MLML / Architecture80 ч
  • S2-ML-01Улучшение ASR по результатам baseline16 ч
  • S2-ML-02Привязка спикеров из manifest и временных диапазонов12 ч
  • S2-ML-03Ссылки из тезисов саммари на первоисточник12 ч
  • S2-ML-04Качество саммари и запрет неподтверждённых выводов16 ч
  • S2-ML-05Golden set, регрессия и отчёт по качеству12 ч
  • S2-ML-06Benchmark производительности и исправления к приёмке12 ч
Результат S2Пользователь получает в Time запись, транскрипт со спикерами и проверяемое саммари.
Спринт 1 240 ч+ Спринт 2 240 ч= 480 часов · 60 дней · 3 чел.-мес.
Приёмка первого месяца

Показываем работающий сценарий на реальной встрече

  • встреча ВКС Т автоматически появляется в Time;
  • доступны запись, транскрипт со спикерами, таймкоды и саммари;
  • тезисы саммари ведут к подтверждающему фрагменту;
  • права Time проверяются на каждой операции чтения;
  • повтор события не создаёт дубликат, ошибку можно перезапустить;
  • зафиксированы качество, latency и фактическая ёмкость.
В оценке предполагаем, что: Т предоставляет событие, доступ к записи и ACL-контракт к старту работ UI Time реализуется Т либо оценивается отдельно GPU/LLM и инфраструктура не входят в трудоёмкость команды
Техническое приложение

Архитектура и мощности

Компактный ответ, если обсуждение уйдёт в реализацию.

Показать
Модульная архитектура

Каждый ML-модуль масштабируется независимо

ИсточникиВКС ТКонтур ТолкТелемостМТС ЛинкZoom
Control planeIngest + orchestratorevent · manifest · ACL · retry
Независимые workers01Транскрибатор02Обработчик встречи03Чат-бот04RAG-бот
ПродуктЕдиный артефакт в Timeтранскрипт · отчёты · поиск · чат

На первом месяце запускаются транскрибатор и обработчик встречи. Чат-бот и RAG-бот подключаются во втором месяце без изменения ingest-пайплайна.

Ориентир мощности

Для пилота достаточно одной GPU-конфигурации

Стандартная встреча1 ME

60 минут · 5 дорожек · около 20 тыс. токенов

RTX 4060 Ti 16 GB≈ 50

встреч в день для транскрибации

L40S 48 GB150–200

встреч в день для транскрибации

RTX 6000 PRO 96 GB≈ 500

встреч в рабочую неделю при совместном ASR + LLM

Оценки предварительные. После выпуска transcription-only worker показатели повторно измеряются на реальных дорожках Т с резервом 25–30%.